UDF en SQL: crea tu propia lógica de negocio en la base de datos

¿Alguna vez repetiste el mismo cálculo o lógica en varias consultas SQL?
En esos casos, las funciones definidas por el usuario (UDF, por sus siglas en inglés) son tu mejor aliada.

Las UDF permiten encapsular lógica personalizada dentro del propio motor de base de datos, de modo que puedas reutilizar código, simplificar consultas y mantener consistencia en tus operaciones.

En este artículo aprenderás qué son, cómo se crean y cuándo conviene usarlas —con ejemplos prácticos en PostgreSQL, que puedes ejecutar en db-fiddle.com.

¿Qué es una UDF?

Una User Defined Function (UDF) es una función creada por el usuario para realizar una operación específica que no está incluida entre las funciones nativas del motor de base de datos.

Por ejemplo:

Calcular impuestos o descuentos personalizados.
Formatear textos o fechas con reglas específicas.
Encapsular operaciones complejas que se repiten en distintas consultas.

Ejemplo básico: función para calcular impuestos

Supongamos que tenemos una tabla de ventas y queremos calcular el monto total con IVA (16%).

CREATE TABLE ventas (
    venta_id SERIAL PRIMARY KEY,
    producto TEXT,
    subtotal NUMERIC
);

INSERT INTO ventas (producto, subtotal) VALUES
('Laptop', 12000),
('Teclado', 800),
('Monitor', 5000);

En lugar de escribir el cálculo del IVA cada vez, podemos crear una función:

CREATE OR REPLACE FUNCTION calcular_total_iva(_subtotal NUMERIC)
RETURNS NUMERIC AS $$
BEGIN
    RETURN _subtotal * 1.16;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;

Ahora puedes usarla en cualquier consulta:

SELECT producto,
       subtotal,
       calcular_total_iva(subtotal) AS total_con_iva
FROM ventas;

Resultado:

producto	subtotal	total_con_iva
Laptop	12000.00	13920.00
Teclado	800.00	928.00
Monitor	5000.00	5800.00

💡 Ventaja: si el IVA cambia, solo modificas la función, no todas las consultas.

Ejemplo intermedio: función condicional

También puedes incluir lógica más avanzada, como descuentos:

CREATE OR REPLACE FUNCTION calcular_precio_final(_subtotal NUMERIC, _descuento NUMERIC)
RETURNS NUMERIC AS $$
DECLARE
    total NUMERIC;
BEGIN
    total := _subtotal - (_subtotal * _descuento / 100);
    RETURN total * 1.16;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;

Y usarla así:

SELECT producto,
       subtotal,
       calcular_precio_final(subtotal, 10) AS total_final
FROM ventas;

Tipos de funciones en PostgreSQL

Funciones escalares → devuelven un valor (como los ejemplos anteriores).
Funciones de tabla (table-valued) → devuelven un conjunto de filas.
Funciones de agregación personalizadas → aplican sobre grupos de registros.

Ejemplo de función que devuelve una tabla:

CREATE OR REPLACE FUNCTION ventas_mayores_a(_minimo NUMERIC)
RETURNS TABLE(producto TEXT, subtotal NUMERIC) AS $$
BEGIN
    RETURN QUERY
    -- Usamos 'v' como alias para la tabla 'ventas'
    SELECT v.producto, v.subtotal FROM ventas v
    WHERE v.subtotal > _minimo;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;

Llamada:

SELECT * FROM ventas_mayores_a(1000);

Buenas prácticas para crear UDF

Prefiere nombres claros y consistentes: fn_ o udf_ al inicio (ej. fn_calcular_total).
Usa IMMUTABLE o STABLE cuando la función no modifica datos (optimiza el rendimiento).
Evita operaciones de escritura dentro de una función (usa procedimientos en su lugar).
Documenta la lógica interna de cada UDF.

Diferencias entre motores SQL

Motor	Lenguaje	Sintaxis	Notas
PostgreSQL	`PL/pgSQL`	Muy flexible	Soporta funciones de tabla
SQL Server	`T-SQL`	Usa `CREATE FUNCTION`	Puede devolver tablas y valores escalares
MySQL	`SQL/PSM`	Menos flexible	Las funciones no pueden modificar tablas
SQLite	N/A	Requiere extensión o código externo	Ideal para funciones simples en Python/C

Conclusión

Las UDF te permiten escribir SQL más limpio, reutilizable y profesional.
Cuando las integras adecuadamente, tu base de datos se convierte en una herramienta capaz de automatizar cálculos complejos y centralizar la lógica de negocio.