Saltar al contenido Contenidos sobre cómo integrar la inteligencia artificial en el trabajo diario con SQL: generación de consultas, optimización, automatización y análisis avanzado.
Las funciones de ventana (Window Functions) son esenciales para análisis modernos: rankings, totales acumulados y comparaciones temporales. Sin embargo, escribir la cláusula: OVER (PARTITION BY … ORDER BY … ROWS …) es propenso a errores de sintaxis y lógica. ¿Por qué luchar con los paréntesis cuando puedes definir la lógica de negocio y dejar que … Leer más
Los errores SQL pueden convertirse en uno de los mayores obstáculos para quienes trabajan con bases de datos—desde principiantes hasta profesionales avanzados. En este artículo aprenderás cómo aprovechar herramientas de IA para interpretar mensajes complejos, identificar la causa real del problema y obtener soluciones precisas para distintos motores SQL. Los ejemplos SQL incluidos en este … Leer más
Tener buenos datasets para practicar SQL o análisis de datos puede ser complicado. Los datos reales suelen estar protegidos por privacidad, no siempre son accesibles y, además, no cubren todos los casos que necesitas. Aquí es donde la Inteligencia Artificial se vuelve una excelente herramienta de apoyo. Actualmente puedes generar datasets completos, coherentes y escalables … Leer más
La Inteligencia Artificial ha cambiado la forma en que los analistas trabajan con datos. Ya no solo escribimos consultas: ahora colaboramos con modelos de IA para acelerar análisis, generar SQL complejo, refactorizar consultas, detectar errores y diseñar modelos de datos. En este artículo de describe cómo usar herramientas de IA —como ChatGPT, Copilot, Claude y … Leer más
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