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Tener buenos datasets para practicar SQL o análisis de datos puede ser complicado. Los datos reales suelen estar protegidos por privacidad, no siempre son accesibles y, además, no cubren todos los casos que necesitas. Aquí es donde la Inteligencia Artificial se vuelve una excelente herramienta de apoyo. Actualmente puedes generar datasets completos, coherentes y escalables … Leer más
La Inteligencia Artificial ha cambiado la forma en que los analistas trabajan con datos. Ya no solo escribimos consultas: ahora colaboramos con modelos de IA para acelerar análisis, generar SQL complejo, refactorizar consultas, detectar errores y diseñar modelos de datos. En este artículo de describe cómo usar herramientas de IA —como ChatGPT, Copilot, Claude y … Leer más
Si trabajas con bases de datos, tarde o temprano te enfrentarás a consultas lentas, tablas enormes y problemas de rendimiento difíciles de diagnosticar. La buena noticia: la mayoría de esos problemas no se deben a la base de datos, sino a cómo se escribe SQL. En este artículo conocerás 12 buenas prácticas para optimizar consultas … Leer más
Realizar copias de seguridad (backups) de tu base de datos es una de las tareas más importantes en la administración de PostgreSQL. Un respaldo bien planificado no solo protege tu información, sino que también permite una recuperación rápida ante fallos del sistema, errores humanos o pérdida de datos. En este artículo aprenderás cómo crear, automatizar … Leer más
La seguridad en una base de datos no se trata solo de proteger contraseñas.Se trata de controlar quién puede hacer qué dentro del sistema: desde crear tablas hasta consultar datos sensibles.Y en SQL, eso se logra con roles y permisos. En este artículo aprenderás paso a paso cómo gestionar usuarios, roles y privilegios en PostgreSQL, … Leer más
¿Alguna vez repetiste el mismo cálculo o lógica en varias consultas SQL?En esos casos, las funciones definidas por el usuario (UDF, por sus siglas en inglés) son tu mejor aliada. Las UDF permiten encapsular lógica personalizada dentro del propio motor de base de datos, de modo que puedas reutilizar código, simplificar consultas y mantener consistencia … Leer más
En bases de datos bien diseñadas, no todo depende de las consultas.Existen mecanismos internos que permiten automatizar tareas repetitivas y ejecutar lógica de negocio directamente dentro del servidor.En este artículo aprenderás a dominar dos de las herramientas más poderosas en SQL:los triggers (disparadores) y los procedimientos almacenados (stored procedures). Ambos te ayudarán a mantener tus … Leer más
Una base de datos bien diseñada no solo facilita las consultas, sino que también previene redundancia, errores y problemas de integridad. Aquí entra en juego un concepto clave del diseño relacional: la normalización. En este artículo exploraremos qué es, por qué es importante y cómo aplicarla paso a paso usando ejemplos prácticos en PostgreSQL. ¿Qué … Leer más
La integridad referencial es una parte importante del diseño relacional. Asegura que las relaciones entre tablas sean coherentes, evitando registros huérfanos o inconsistentes.En otras palabras, una llave foránea (FOREIGN KEY) se encarga de garantizar que cada registro relacionado tenga sentido dentro de la estructura de tu base de datos. ¿Qué es la integridad referencial? La … Leer más
En SQL, hemos aprendido a consultar, modificar y controlar datos. Pero antes de todo eso, necesitamos algo fundamental: crear la estructura donde vivirán los datos. Ahí entra en juego el DDL (Data Definition Language) o Lenguaje de Definición de Datos, que nos permite definir, modificar y eliminar objetos dentro de una base de datos: tablas, … Leer más
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